228
Vad är Big Data?
En typ av datavirus
En term som används för att beskriva stora och komplexa datamängder
Programmeringsspråk
En typ av hårdvara
Vilket är det vanligaste språket för bearbetning av Big Data?
Python
C++
Java
Perl
Vilket av följande är ett kännetecken för Big Data?
Strukturerad
Homogen
Låg volym
Hög hastighet
Vilket av följande är ett vanligt verktyg för Big Data-bearbetning och analys?
Excel
Microsoft Word
Hadoop
Adobe Photoshop
Vilken av följande branscher är mest sannolikt att använda Big Data?
Detaljhandel
Jordbruk
Konstruktion
Utbildning
Vad används termen för att beskriva processen att analysera stora Data för att avslöja dolda mönster och korrelationer?
Datavisualisering
Dataintegration
Datautvinning
Datalagring
Vad är den främsta utmaningen med att arbeta med Big Data?
Insamling av data
Lagring av data
Behandling av uppgifter
Analysera data
Vad används termen för att beskriva processen för rengöring och omvandling av rådata före analys?
Datavisualisering
Dataintegration
Datautvinning
Data wrangling
Vilket av följande är en typ av Big Data storage system?
Relationsdatabas
Platt fildatabas
Hadoop Distribuerat Filsystem
Objektorienterad databas
Vad används termen för att beskriva ett systems förmåga att hantera ökande mängder data utan att offra prestanda?
Data latens
Datahastighet
Data skalbarhet
Datasäkerhet
Vad används termen för att beskriva processen att skydda Big Data från obehörig åtkomst, stöld och andra hot?
Dataanalys
Datastyrning
Datasäkerhet
Databehandling
Vilket av följande är en fördel med att använda Big Data?
Ökad produktivitet
Minskade kostnader
Förbättrat beslutsfattande
Alla ovanstående
Vad används termen för att beskriva processen att extrahera meningsfulla insikter från Big Data?
Datavisualisering
Dataintegration
Datautvinning
Datautforskning
Mycket imponerande!
Grattis på passerar Big Data quiz! Ditt hårda arbete och engagemang har lönat sig, och du borde vara stolt över din prestation. Fortsätt det stora arbetet och fortsätt att lära och växa inom detta spännande område. Bra gjort!
Det finns fortfarande utrymme för förbättringar!
Det är okej om du inte gjorde så bra som du hoppades på den här frågesporten. Det är viktigt att komma ihåg att alla har utrymme för förbättringar och det är ett utmärkt tillfälle att lära sig något nytt. Ta dig tid att studera materialet och försök igen. Med övning och engagemang kommer du att kunna göra bättre nästa gång. Ge inte upp!
